Õppejõud / Lektorid
Maksim Kolodijev
Õppetöö koordinaator / projektijuht. Lektor
Telefon: +372 555 81 521
Email: maksim@gamma-intelligence.com
Õppekavad:
Tarkvara testimise intensiivkursus
Andmeanalüüs Python ja SQL põhjal
Võtmekompetentsid: Tarkvaraarenduse protsessid, Tarkvara testimine, Andmeanalüüs, Andmebaasid, Tarkvaraarendusprotsesside automatiseerimine.
Töökogemus: rohkem kui 15 aastat töökogemust Eesti ja Euroopa tarkvaraarendus projektides.
Suurimad projektid:
Õpetamise kogemus: rohkem kui 5 aastat kogemust koolitajana ja konsultandina
Haridus: TalTech, Infotehnoloogia valdkond, arvuti- ja süsteemitehnika eriala, MSc. 2007 a.
Rasim Mehtijev
Õppejõud / lektor
Email: rasim@gamma-intelligence.com
Õppekavad:
Frontend-arendaja intensiivkursus algajatele React.js baasil (Javascript, React.JS moodulid)
Võtmekompetentsid: Veebirakenduste tarkvaraarendus, Veebirakenduste optimiseerimine, Tarkvaraarendus JavaScript keeles, Tarkvaraarendus React ja Angular põhjal
Töökogemus: rohkem kui 12 aastat töökogemust Eesti ja Euroopa tarkvaraarendus projektides.
Suurimad projektid:
Õpetamise kogemus: rohkem kui 3 aastat kogemust koolitajana ja konsultandina
Haridus: IT-College, Kõrgharidus, 2012 a.
Roman Kutselepa
Õppejõud / lektor
Email: roman@gamma-intelligence.com
Õppekavad:
Frontend-arendaja intensiivkursus algajatele React.js baasil (HTML, CSS, Javascript moodulid)
Andmeanalüüs Python ja SQL põhjal
Võtmekompetentsid: tarkvaraarendus Python keeles, tarkvaraarendus Javascript keeles, veebirakenduste arendus, tarkvaraliste lahenduste integreerimine, tarkvaraliste tööriistade efektiivne kasutamine
Suurimad projektid:
Töökogemus: 5 aastat tarkvara arendust Python keeles, 3+ aastat JavaScript keeles.
Õpetamise kogemus: rohkem kui 5 aastat kogemust koolitajana ja personaalikoolitajana
Haridus: Kõrgharidus: Anglia Ruskin University 2010 a. (Inglismaa)
Igor Eremenko
Õppejõud / lektor
Email: igor@gamma-intelligence.com
Õppekavad:
Andmeanalüüs Python ja SQL põhjal
Võtmekompetentsid: Andmeanalüüs, SQL, Python (Pandas, NumPy), andmete visualiseerimine ja ärianalüütika (Power BI), andmemudelite koostamine (dbt), andmete puhastamine ja aruandlus.
Töökogemus / kvalifikatsioon: rohkem kui 6 aastat andmeanalüüsi, ärianalüütika ja finantsaruandluse valdkonnas.
Suurimad projektid:
2025–praeguseni Bolt — Senior Finance Data Analyst (Eesti)
2023–2025 ESTO Group — Data Analyst (Eesti)
2021–2023 Creditstar Group — Product Analyst (Eesti)
2020 EY — tehnoloogiakonsultatsioonid
2018–2019 PwC — 1C spetsialist
Õpetamise kogemus: andmeanalüüsi õppejõud Gamma Intelligence'is alates 2025 (algtaseme andmeanalüüs: SQL, Python, Pandas, andmete visualiseerimine).
Haridus: Tartu Ülikool — kvantitatiivne majandusteadus, MSc, 2021; rakendusinformaatika majanduses, BSc, 2019.
Nikolay Zubrilov
Õppejõud / lektor
Email: nikolay@gamma-intelligence.com
Õppekavad:
Andmeanalüüs Python ja SQL põhjal
Võtmekompetentsid: Tarkvaraarendus Python keeles, andmeanalüüs ja andmeteadus (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn), andmete visualiseerimine (Matplotlib, Seaborn, Plotly), SQL / MySQL / PostgreSQL, masinõpe ja statistika, REST API-d (FastAPI, Flask), veebikraapimine ja automatiseerimine.
Töökogemus / kvalifikatsioon: Python-arendaja ja andmeteadlane; AI/LLM-arendaja ettevõttes Mentastic, Dataocean Analytics OÜ omanik ning vabakutseline Python-arendaja andmeanalüüsi, andmeteaduse ja automatiseerimise valdkonnas.
Suurimad projektid:
2024–praeguseni Mentastic — Python / AI (LLM) arendaja (Eesti)
2023–praeguseni Dataocean Analytics OÜ — ettevõtte omanik / lektor (Eesti)
2022–2024 vabakutseline — Python-arendaja (andmeanalüüs, andmeteadus, automatiseerimine)
Õpetamise kogemus: kursuse „Andmeanalüüs Python ja SQL põhjal" lektor (Dataocean Analytics OÜ).
Haridus: Balti Kalalaevastiku Riiklik Akadeemia — tehnikabakalaureus, 2019; Maailma Tsivilisatsioonide Instituut — rakenduspsühholoogia, 2009.
Aleksandr Bobyrev
Õppejõud / lektor
Email: aleksandr@gamma-intelligence.com
Õppekavad:
Mikrokontrollerite programmeerimine C/C++ baasil
Võtmekompetentsid: Sardvara tarkvaraarendus C/C++ keeles, reaalajaoperatsioonisüsteemid (RTOS), mikrokontrollerid (ESP32, Raspberry Pi, NXP S32K), autotööstuse standardid (AUTOSAR, CAN/LIN, UDS-diagnostika), Qt ja Python, ühiktestimine (GTest), CI/CD (Jenkins, Docker, CMake).
Töökogemus / kvalifikatsioon: Senior Embedded Software Engineer rohkem kui 15-aastase kogemusega sardvara tarkvaraarenduses autotööstuse elektroonika, diagnostikasüsteemide ja meditsiiniseadmete valdkonnas.
Suurimad projektid:
2023–2026 Stoneridge — Software Engineer: kaamerajälgimissüsteemi püsivara (C, AUTOSAR, CAN, GTest, Docker/CMake) (Eesti)
2022–2023 Unikie — Senior Software Engineer: Adaptive AUTOSAR (Eesti)
2020–2022 HARMAN International — Senior Software Engineer: auto helivõimendid, UDS/DoIP (Eesti)
2018–2020 Symantec — Software Engineer: platvormiülene agent C++ keeles (Eesti)
2011–2018 Stoneridge Electronics — Embedded Software Engineer (Eesti)
Õpetamise kogemus: õpetanud C/C++ ja OOP-i Tallinna Tehnikaülikoolis ning OOP-i, disainimustreid ja testimist Qt raamistikus Tallinna Tööstushariduskeskuses.
Haridus: Tallinna Tehnikaülikool (TalTech) — IT / automaatika MSc, 2012; BSc, 2010.