Современные нейросети и их применение

Информация об обучении на данном курсе

Цель курса: Предоставление основных теоретических знаний в AI и базовых практических навыков в области AI (Artificial Intelligence), необходимых для использования современных сервисов AI.

Целевая группа:

Специалисты в IT, маркетинге, дизайне, аналитике

Студенты и начинающие пользователи нейросетей

Все, кто хочет повысить продуктивность с помощью cервисов ИИ

При необходимости на время обучения выдается ноутбук.

---

Требования к обучающимся:

уверенный пользователь ПК

желательно наличие собственного ноутбука (Windows / Mac, оперативная память 8 GB, диагональ экрана > 13,3), при необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Результат обучения:

Окончившие данный курс:

имеют представление об основных возможностях современных сервисов ИИ

используют текстовые нейросети для генерации текста (ChatGPT, Google Gemini, Claude 3, DeepSeek-R1 и их аналоги)

используют нейросети для генерации изображений (Midjourney, Leonardo.AI, Stable Diffuision XL и аналогичные сервисы)

понимают основные возможности сервисов ИИ для генерации видео (Runway Gen-3, Pika Labs, HeyGen)

имеют представление о продвинутых возможностях работы с нейросетями в различных областях инфотехногий

Методы обучения:

Общий объем курса: 48 академических часа, из которых 32 академических часа проходят в аудитории (в т.ч. практические занятия 8 ак. часа и 2 семинара (8 ак.ч))

Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ.

Методы оценки:

При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку "зачет".

Условия окончания курса:

Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет 75% домашних работ.

Дополнительная информация:

Группа программы обучения: Работа и владение компьютером (Arvutikasutus)
Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

Программа курса

Модуль	Основные темы модуля	Объем
Введение в нейросети	Основы искусственного интеллекта История и эволюция нейросетей Ключевые понятия: машинное обучение, глубокое обучение, трансформеры Актуальные тренды в развитии ИИ Обзор наиболее популярных нейросетей ChatGPT-4 Turbo, Gemini, Claude 3 Midjourney, Leonardo.Ai, Stable Diffusion XL (генерация изображений) Runway Gen-3, Pika Labs, HeyGen (видеогенерация) DeepSeek-R1 (конкурент ChatGPT)	4 часа
Текстовые нейросети	ChatGPT-4 Turbo – текстовая генерация и кодинг Практика: создание текстов, написание кода, автоматизация задач Google Gemini – интеграция с сервисами Google Использование Gemini в Gmail, Docs, поиске Практика: автоматизация работы с документами Claude 3 – глубинный анализ текстов Преимущества Claude 3 перед конкурентами Практика: работа с аналитическими текстами DeepSeek-R1 – альтернативные нейросети Отличия DeepSeek от ChatGPT Практика: генерация текста и ответов Совместное использование разных нейросетей Комбинирование ChatGPT, Gemini и Claude 3 для продуктивности Практика: создание сложных проектов с ИИ	10 часов
Генерация изображений	Midjourney v6 – профессиональная генерация изображений Основные команды и настройки Практика: создание графики Leonardo.Ai и Stable Diffusion XL Отличия и возможности Практика: создание индивидуализированных изображений Продвинутые техники генерации изображений Фотореалистичные и стилизованные изображения Практика: доработка изображений в Photoshop	6 часов
Генерация видео	Runway Gen-3 – генерация видео Создание анимаций и клипов Практика: разработка короткометражного видео Pika Labs и HeyGen Текст-видео и анимированные AI-аватары Практика: создание презентационного видео	6 часов
Продвинутые техники работы с нейросетями	Автоматизация бизнес-процессов с AI Использование нейросетей в маркетинге, HR, аналитике Создание и настройка собственных нейросетей Использование API и обучение моделей Этика и ограничения в работе с AI Легальные аспекты, авторские права, фейки Итоговый проект Создание индивидуального проекта с использованием нескольких нейросетей	6 часов

Информация о курсе

Время проведения:
18.08.2025 - 15.09.2025
25.08.2025 - 19.09.2025

---

Оставить заявку

Преподаватели

Роман Кутселепа

Ознакомиться с CV