Современные нейросети и их применение

Name: Курс: «Современные нейросети и их применение»
Price: 1249.28 EUR

Информация об обучении на данном курсе

Цель курса: Предоставление основных теоретических знаний в области ИИ и базовых практических навыков в области ИИ (Artificial Intelligence), необходимых для использования современных ИИ-сервисов.

При необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Для данного курса доступны различные методы финансирования, в том числе и программы государственной поддержки и некоммерческих организаций. Свяжитесь с нашим консультантом, чтобы получить более подробную информацию.

Узнать о мерах поддержки →

Целевая группа:

Курс актуален, если Вы:

специалист IT и хотите встроить ИИ-инструменты в повседневную работу;
маркетолог или копирайтер и желаете генерировать тексты, идеи и контент с помощью нейросетей;
дизайнер и интересуетесь генеративными нейросетями для изображений и концептов;
аналитик или менеджер и вам требуется ускорять анализ, отчёты и рутинные задачи с помощью ИИ;
предприниматель или фрилансер и хотите повышать продуктивность и автоматизировать задачи;
преподаватель, автор или контент-мейкер и желаете применять ИИ в создании материалов;
студент или начинающий пользователь нейросетей и вам требуется освоить инструменты с нуля;
просто хотите повысить личную продуктивность с помощью современных сервисов ИИ.

Ключевые компетенции, изучаемые на курсе:

Генерируйте тексты и код в ChatGPT

Используйте Google Gemini в Docs и Gmail

Анализируйте тексты с Claude

Создавайте изображения в Midjourney

Осваивайте генерацию графики в Leonardo.AI

Делайте видео с ИИ-аватарами в HeyGen

Работайте с моделями DeepSeek

Требования к обучающимся:

уверенный пользователь ПК
желательно наличие собственного ноутбука (Windows / Mac, оперативная память 8 GB, диагональ экрана > 13,3), при необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Результат обучения:

Окончившие данный курс:

имеют представление об основных возможностях современных сервисов ИИ
используют текстовые нейросети для генерации текста (GPT-4o, Google Gemini 2.5, Claude 4, DeepSeek-R1 и их аналоги)
используют нейросети для генерации изображений (Midjourney, Leonardo.AI, Flux.1 и аналогичные сервисы)
понимают основные возможности сервисов ИИ для генерации видео (Runway Gen-4, Pika Labs, HeyGen)
имеют представление о продвинутых возможностях работы с нейросетями в различных областях инфотехнологий

Методы обучения:

Общий объем курса: 48 академических часов, из которых 32 академических часа проходят в аудитории (в т.ч. практические занятия 8 ак. часов и 2 семинара (8 ак.ч))

Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ.

Методы оценки:

При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку «зачет».

Условия окончания курса:

Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет 75% домашних работ.

Дополнительная информация:

Группа программы обучения: Работа и владение компьютером (Arvutikasutus)
Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

Программа курса

Модуль	Основные темы модуля	Объем
Введение в нейросети	Основы искусственного интеллекта История и эволюция нейросетей Ключевые понятия: машинное обучение, глубокое обучение, трансформеры Актуальные тренды в развитии ИИ Обзор наиболее популярных нейросетей GPT-4o, Gemini 2.5, Claude 4 Midjourney, Leonardo.Ai, Flux.1 (генерация изображений) Runway Gen-4, Pika Labs, HeyGen (видеогенерация) DeepSeek-R1 (конкурент ChatGPT)	4 часа
Текстовые нейросети	GPT-4o – текстовая генерация и написание кода Практика: создание текстов, написание кода, автоматизация задач Google Gemini 2.5 – интеграция с сервисами Google Использование Gemini в Gmail, Docs, поиске Практика: автоматизация работы с документами Claude 4 – глубинный анализ текстов Преимущества Claude 4 перед конкурентами Практика: работа с аналитическими текстами DeepSeek-R1 – альтернативные нейросети Отличия DeepSeek от ChatGPT Практика: генерация текста и ответов Совместное использование разных нейросетей Комбинирование GPT-4o, Gemini и Claude 4 для продуктивности Практика: создание сложных проектов с ИИ	10 часов
Генерация изображений	Midjourney v7 – профессиональная генерация изображений Основные команды и настройки Практика: создание графики Leonardo.Ai и Flux.1 Отличия и возможности Практика: создание индивидуализированных изображений Продвинутые техники генерации изображений Фотореалистичные и стилизованные изображения Практика: доработка изображений в Photoshop	6 часов
Генерация видео	Runway Gen-4 – генерация видео Создание анимаций и клипов Практика: разработка короткометражного видео Pika Labs и HeyGen Текст-видео и анимированные ИИ-аватары Практика: создание презентационного видео	6 часов
Продвинутые техники работы с нейросетями	Автоматизация бизнес-процессов с ИИ Использование нейросетей в маркетинге, HR, аналитике Создание и настройка собственных нейросетей Использование API и обучение моделей Этика и ограничения в работе с ИИ Легальные аспекты, авторские права, фейки Итоговый проект Создание индивидуального проекта с использованием нескольких нейросетей	6 часов

Информация о курсе

Время проведения:

01.06.2026 - 19.06.2026
27.07.2026 - 21.08.2026
10.08.2026 - 29.08.2026

Оставить заявку →Ответим в течение 1 рабочего дня

Длительность курса:

3 недели

Формат и место проведения:

Адрес: Tartu mnt. 18, Tallinn.
Gamma Intelligence Training Centre
Курс проводится в аудиторном формате, в современном компьютерном классе. Размер группы от 6 до 10 человек

Язык обучения: русский

Стоимость: 1249.28 EUR (НСО 24% включен)

Общий объем курса: 48 ак. ч.
Включает в себя:

Аудиторные занятия: 32 ак.ч. (в т.ч. практические занятия 4 ак. ч. и 2 семинара (4 ак.ч))
Самостоятельная работа: 16 ак.ч.

Преподаватели

Роман Кутселепа

Квалификация: Свыше 5 лет в разработке ПО. Специализация: веб-дизайн, разработка на JavaScript, эффективное использование программных продуктов в компании

Опыт преподавания: Свыше 5 лет опыта в преподавании и обучении персонала

Образование: Anglia Ruskin University 2010 г. (Англия)

Ознакомиться с CV