Интенсивный курс Python для начинающих
Информация об обучении на данном курсе
Цель курса: изучение языка Python и его практическое применение в ежедневных задачах: автоматизация повседневной бизнес-рутины, сбор и анализ данных
Обучение проходит в аудиторном формате, в современном компьютерном классе по адресу Tartu mnt. 18, Tallinn. Размер группы от 6 до 10 человек. В цену курса включены все учебные материалы. При необходимости на время обучения выдается ноутбук.
Для данного курса доступны различные методы финансирования, в том числе и программы государственной поддержки и некоммерческих организаций. Свяжитесь с нашим консультантом, чтобы получить более подробную информацию.
Целевая группа:
Курс актуален, если Вы:
- начинающий без опыта программирования и хотите войти в IT и освоить свой первый язык на практике;
- будущий backend-разработчик и желаете писать серверные приложения, работать с API и базами данных;
- специалист из другой сферы и планируете переквалификацию в IT, начиная с одного из самых востребованных языков;
- аналитик или специалист по данным и вам требуется автоматизировать обработку данных и освоить библиотеки (NumPy, Pandas) и парсинг;
- QA-инженер или тестировщик и хотите перейти к автоматизации тестов и писать собственные скрипты;
- системный администратор или DevOps-специалист и интересуетесь автоматизацией рутинных задач скриптами на Python;
- инженер, учёный или аналитик из непрограммистской области и вам требуется Python как инструмент для расчётов и автоматизации прикладных задач;
- студент технической специальности или выпускник и желаете получить практические навыки и портфолио проектов.
Ключевые компетенции, изучаемые на курсе:
Программируйте на Python
Подключайте библиотеки из PyPI
Считайте массивы в NumPy
Анализируйте данные в Pandas
Работайте в Jupyter Notebook
Ищите по шаблонам (regex)
Пишите запросы на SQL
Храните данные в MySQL
Используйте встраиваемую SQLite
Освойте NoSQL в MongoDB
Применяйте ORM SQLAlchemy
Интегрируйтесь по REST API
Храните данные в PostgreSQL
Устанавливайте пакеты через pip
Пишите код в Python IDLE
Парсите HTML с BeautifulSoup
Автоматизируйте браузер с Selenium
Создавайте веб-приложения на Flask
Разрабатывайте сайты на Django
Обрабатывайте изображения в OpenCVТребования к обучающимся:
- уверенный пользователь ПК
- владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации (ориентировочное соответствие категории A2/B1)
- желательно наличие собственного ноутбука (Windows / Mac, оперативная память 8 GB, диагональ экрана > 13,3), при необходимости на время обучения выдается ноутбук.
Результат обучения:
Окончившие данный курс:
- разрабатывают приложения на языке программирования Python, используя современные стандарты и алгоритмы (Python 3 – PEP8)
- используют полученные навыки программирования для автоматизации различных рутинных компьютерных задач
- используют язык программирования Python для сбора и анализа данных
Методы обучения:
Общий объем курса: 210 академических часов, из которых 105 академических часов проходят в аудитории (в т.ч. практические занятия 8 ак. часов и 2 семинара (8 ак.ч))
Критерии оценки результатов обучения:
Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ.
Методы оценки:
При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку «зачет».
Условия окончания курса:
Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет 75% домашних работ.
Дополнительная информация:
Группа программы обучения: 0613 - Анализ и разработка программного обеспечения (0613 - Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs)
Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)
Программа курса
| Модуль | Основные темы модуля | Объем |
| 1. Знакомство с Python | Зачем необходимо использовать Python? Сильные и слабые стороны Python | 2 ак. ч. |
| 2. Начало работы с Python | Установка Python. Базовый интерактивный режим и IDL. Использование окна оболочки Python в IDLE. | 2 ак. ч. |
| 3. Краткий обзор Python | Общее описание Python. Встроенные типы данных. Управляющие конструкции. Создание модуля. Объектно-ориентированное программирование. | 4 ак. ч. |
| 4. Основы | Отступы и оформление блоков. Комментарии. Переменные и присваивание. Выражения. Строки. Числа. Значение None. Получение данных от пользователя. Встроенные операторы. Основной стиль программирования на Python | 4 ак. ч. |
| 5. Списки, кортежи и множества | Сходство между списками и массивами. Индексы списков. Модификация списков. Сортировка списков. Другие распространенные операции со списками. Вложенные списки и глубокое копирование. Кортежи. Множества. | 4 ак. ч. |
| 6. Строки | Строки как последовательности символов. Основные операции со строками. Специальные символы и экранированные последовательности. Методы строк. Преобразование объектов в строки. Использование метода format. Форматирование строк с символом %. Строковая интерполяция. Байтовые строки. | 4 ак. ч. |
| 7. Словари | Операции со словарями. Подсчет слов. Использование ключа. Разреженные матрицы. Словари как кэши. Эффективность словарей | 2 ак. ч. |
| 8. Управляющие конструкции | Цикл while. Команда if-elif-else. Цикл for. Генераторы строк и словарей. Команды, блоки и отступы. Логические значения и выражения. Практическое задание: создание простейшей программы для анализа текстового файла. |
6 ак. ч. |
| 9. Функции | Базовые определения функций. Параметры функций. Изменяемые объекты в качестве аргументов. Локальные, нелокальные и глобальные переменные. Присваивание функций переменным. Лямбда-выражения. Функции-генераторы. Декораторы. | 4 ак. ч. |
| 10. Модули и правила областей видимости | Понятие модуля. Первый модуль. Команда import. Путь поиска модулей. Приватные имена в модулях. Библиотечные и сторонние модули. Правила областей видимости и пространств имен Python. | 4 ак. ч. |
| 11. Программы Python | Создание простейшей программы. Прямое исполнение сценариев в UNIX. Сценарии в macOS. Возможности выполнения сценариев в Windows. Программы и модули. Распространение приложений Python | 4 ак. ч. |
| 12. Работа с файловой системой | os и os.path против pathlib. Пути и имена. Получение информации о файлах. Операции с файловой системой. Обработка всех файлов в поддереве каталогов | 4 ак. ч. |
| 13. Чтение и запись файлов | Открытие файлов и объектов file. Закрытие файлов. Открытие файлов для записи или в других режимах. Функции чтения и записи текстовых и двоичных данных. Чтение и запись с использованием pathlib. Экранный ввод/вывод и перенаправление. Чтение структурированных двоичных данных с использованием модуля struct. Сериализация и модуль pickle. Модуль shelve | 4 ак. ч. |
| 14. Работа с исключениями | Исключения в Python. Менеджеры контекста и ключевое слово with. Практическая работа: Расширенные возможности языка | 6 ак. ч. |
| 15. Объектно-ориентированное программирование в Python | Определение классов. Переменные экземпляров. Методы. Переменные класса. Статические методы и методы классов. Наследование. Наследование и переменные экземпляров и классов. Основные возможности классов Python. Приватные переменные и приватные методы. Использование @property для создания более гибких переменных экземпляров. Правила области видимости и пространств имен для экземпляров классов. Деструкторы и управление памятью. Множественное наследование | 4 ак. ч. |
| 16. Регулярные выражения | Основы регулярных выражений в Python. Регулярные выражения со специальными символами. Регулярные выражения и необработанные строки. Извлечение совпавшего текста из строк. Замена текста с использованием регулярных выражений. | 4 ак. ч. |
| 17. Типы данных как объекты. | Использование типов. Типы и пользовательские классы. Специальный метод-атрибут. Поведение объекта как списка. Специальный метод-атрибут __getitem__. Полноценная эмуляция списков объектами. Субклассирование встроенных типов. Использование специальных методов-атрибутов. | 4 ак. ч. |
| 18. Пакеты | Примеры пакетов. Атрибут __all__. Правильное использование пакетов | 4 ак. ч. |
| 19. Использование библиотек Python. | Стандартная библиотека. Установка дополнительных библиотек Python. Установка библиотек Python с использованием pip и venv. PyPI (CheeseShop). Практическая работа Работа с данными Практическая работа | 6 ак. ч. |
| 20. Обработка файловых данных | Бесконечный поток файлов данных. Примеры сценариев. Организация процесса. Экономия места: сжатие и удаление | 4 ак. ч. |
| 21. Обработка файлов с данными | Знакомство с концепцией ETL. Чтение текстовых файлов. Файлы Excel. Очистка данных. Запись файлов данных. Передача данных по сети. | 4 ак. ч. |
| 22. Передача данных в сети | Получение файлов. Получение данных через API. Структурированные форматы данных. Извлечение веб-данных. | 4 ак. ч. |
| 23. Хранение данных | Реляционные базы данных. SQLite: использование базы данных sqlite3. MySQL, PostgreSQL и другие реляционные базы данных. Простая работа с базами данных с ORM. Базы данных NoSQL. Хранение пар «ключ–значение» в Redis. Документы в MongoDB. | 4 ак. ч. |
| 24. Анализ данных в Python. | Стандартные средства python для анализа данных. Jupyter Notebook. Pandas. Очистка данных. Агрегирование и преобразования данных. Графическое представление данных. Практическая работа | 6 ак. ч. |
Информация о курсе
Время проведения:
17.08.2026 - 17.11.2026
09.09.2026 - 09.12.2026
Расписание занятий:
Вт, Чт, Пт 17:45 - 21:00
Оставить заявку →Ответим в течение 1 рабочего дня
Длительность курса:
2 месяца
Формат и место проведения:
Адрес: Tartu mnt. 18, Tallinn.
Курс проводится в аудиторном формате, в современном компьютерном классе. Размер группы от 6 до 10 человек
Язык обучения: русский
Стоимость: 2394 EUR (НСО 24% включен)
Общий объем курса: 210 ак. ч.
Включает в себя:
- Аудиторные занятия: 105 ак.ч. (в т.ч. практические занятия 4 ак. ч. и 2 семинара (4 ак.ч))
- Самостоятельная работа: 105 ак.ч.
Преподаватели
Роман Кутселепа
Квалификация: Свыше 5 лет в разработке ПО. Специализация: веб-дизайн, разработка на JavaScript, эффективное использование программных продуктов в компанииОпыт преподавания: Свыше 5 лет опыта в преподавании и обучении персонала
Образование: Anglia Ruskin University 2010 г. (Англия)